Claude Code 接入教程

开发者工具命令行工具更新时间：2025-11-26

产品简介

Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 编程助手，通过命令行界面为开发者提供智能代码辅助。通过海鲸AI的兼容接口，您可以接入通义千问等强大模型，享受高质量的编程体验。

核心功能

💻 智能代码生成 - 根据需求自动编写代码
🐛 代码调试分析 - 快速定位和修复 Bug
♻️ 代码重构优化 - 改进代码结构和性能
📝 文档自动生成 - 为代码添加注释和文档
🔍 代码理解解释 - 解释复杂代码逻辑
🚀 多语言支持 - 支持 Python、JavaScript、Java、Go 等主流语言

为什么选择海鲸AI？

优势	说明
💰 灵活计费	按需付费，无需订阅
⚡ 高性能	低延迟，响应迅速
🔒 数据安全	代码数据不存储，保护隐私
🆓 新人福利	新用户可获得免费额度

支持的模型

海鲸AI通过 Anthropic API 兼容接口，支持 Claude 系列模型：

模型列表

模型系列	模型名称	特点	适用场景
Claude Sonnet	`claude-sonnet-4-5` `claude-sonnet-4-20250514`	• 代码能力强 • 推理准确 • 200K上下文	复杂项目、代码重构
Claude Opus	`claude-opus-4.5` `claude-opus-4-20251101`	• 最强性能 • 深度推理 • 200K上下文	架构设计、复杂算法
Claude Haiku	`claude-haiku-4`	• 高性价比 • 低延迟 • 轻量级	日常开发、代码补全

模型选择建议

主模型推荐：claude-sonnet-4-5（代码能力强、推理准确、性价比高）
快速模型推荐：claude-haiku-4（高性价比、低延迟、轻量级）
高难度任务：claude-opus-4.5（最强性能、深度推理）

重要提示

Claude Sonnet 系列在代码理解和生成方面表现优秀，适合大多数开发场景
Claude Opus 系列适合处理复杂的架构设计和算法问题
Claude Haiku 系列响应速度快，适合日常轻量级开发任务

前置准备

1. 获取海鲸AI API Key

访问海鲸AI控制台
注册并登录账户
在 API 管理页面生成 API Key
确保账户有足够余额或免费额度

新用户福利

首次注册海鲸AI，可获得新人免费额度：

✅ 可用于所有模型推理服务

2. 系统要求

系统	要求
操作系统	macOS 10.15+、Windows 10+、Linux
Node.js	v16.0+
npm	v7.0+
终端	支持彩色输出的现代终端

安装步骤

1. 安装 Claude Code

macOS/LinuxWindows

bash

# 使用 npm 全局安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 验证安装
claude --version

powershell

# 使用 npm 全局安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 验证安装
claude --version

安装提示

如果遇到权限问题，可能需要使用 sudo（macOS/Linux）
Windows 用户建议以管理员身份运行 PowerShell
国内用户可使用 npm 镜像加速：npm config set registry https://registry.npmmirror.com

2. 配置环境变量

要通过海鲸AI接入模型，推荐使用 ~/.claude/settings.json 配置文件方式。

推荐方式：配置文件（适用于所有平台）

在用户主目录下创建 ~/.claude/settings.json 文件：

json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.atalk-ai.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-******",
    "DISABLE_TELEMETRY": "1"
  }
}

配置说明

ANTHROPIC_BASE_URL：海鲸AI的兼容端点
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：您的海鲸AI API Key
DISABLE_TELEMETRY：禁用遥测（可选）

注意事项

ANTHROPIC_API_KEY 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 任选其一即可
配置文件方式优先级高于环境变量
配置文件修改后会立即生效，无需重启终端

使用指南

基础使用

1. 启动 Claude Code

bash

# 进入项目目录
cd my-project

# 启动 Claude Code
claude

2. 常用命令

命令	功能	示例
`/model <模型>`	切换模型	`/model claude-opus-4.5`
`/clear`	清空对话历史	`/clear`
`/compact`	压缩对话历史	`/compact`
`/help`	查看帮助	`/help`
`/exit`	退出程序	`/exit`

实战示例

示例1：代码生成

markdown

👤 用户：帮我写一个 Python 函数，实现快速排序

🤖 Claude Code：
好的，我来为您编写一个快速排序函数：

\```python
def quick_sort(arr):
"""
快速排序算法实现

    Args:
        arr: 待排序的数组

    Returns:
        排序后的数组
    """
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]

    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 测试

test_arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = quick_sort(test_arr)
print(f"排序结果: {sorted_arr}")
\```

这个实现使用了列表推导式，代码简洁易读。
时间复杂度：平均 O(n log n)，最坏 O(n²)
空间复杂度：O(n)

示例2：代码调试

markdown

👤 用户：这段代码为什么报错？
\```python
def calculate_average(numbers):
total = sum(numbers)
return total / len(numbers)

result = calculate_average([])
\```

🤖 Claude Code：
这段代码的问题在于**除零错误**。当传入空列表时：

- `len(numbers)` 返回 0
- `total / len(numbers)` 会触发 ZeroDivisionError

修复方案：

\```python
def calculate_average(numbers):
"""
计算数字列表的平均值

    Args:
        numbers: 数字列表

    Returns:
        平均值，如果列表为空则返回 0
    """
    if not numbers:  # 检查空列表
        return 0

    total = sum(numbers)
    return total / len(numbers)

# 测试

print(calculate_average([1, 2, 3, 4, 5])) # 输出: 3.0
print(calculate_average([])) # 输出: 0
\```

或者更严格的处理：

\```python
def calculate_average(numbers):
if not numbers:
raise ValueError("不能计算空列表的平均值")
return sum(numbers) / len(numbers)
\```

示例3：代码重构

markdown

👤 用户：帮我重构这段代码，让它更清晰

\```javascript
function p(d) {
let r = [];
for(let i=0;i<d.length;i++){
if(d[i].a>18&&d[i].s=='active'){
r.push({n:d[i].n,a:d[i].a});
}
}
return r;
}
\```

🤖 Claude Code：
好的，我来重构这段代码，提升可读性和维护性：

\```javascript
/\*\*

- 筛选活跃的成年用户
- @param {Array<Object>} users - 用户列表
- @param {string} users[].name - 用户名
- @param {number} users[].age - 年龄
- @param {string} users[].status - 状态
- @returns {Array<Object>} 筛选后的用户列表
  \*/
  function filterActiveAdultUsers(users) {
  const ADULT_AGE = 18;
  const ACTIVE_STATUS = 'active';

return users
.filter(user =>
user.age > ADULT_AGE &&
user.status === ACTIVE_STATUS
)
.map(user => ({
name: user.name,
age: user.age
}));
}

// 使用示例
const users = [
{ name: 'Alice', age: 25, status: 'active' },
{ name: 'Bob', age: 17, status: 'active' },
{ name: 'Charlie', age: 30, status: 'inactive' }
];

const result = filterActiveAdultUsers(users);
console.log(result);
// 输出: [{ name: 'Alice', age: 25 }]
\```

**改进点**：

1. ✅ 使用有意义的变量名
2. ✅ 添加 JSDoc 注释
3. ✅ 使用函数式编程（filter + map）
4. ✅ 提取魔法数字为常量
5. ✅ 代码结构更清晰

节省 Token 技巧

合理使用 Claude Code 可以显著减少 Token 消耗，降低成本。

1. 减少无关文件扫描

最佳实践

✅ 在具体项目目录中启动 Claude Code
✅ 使用 .gitignore 排除不必要的文件
✅ 删除或移动大型二进制文件
✅ 避免在根目录或包含多个项目的目录启动

示例：.gitignore 配置

gitignore

# 排除依赖目录
node_modules/
venv/
__pycache__/

# 排除构建产物
dist/
build/
*.pyc

# 排除大型文件
*.pdf
*.zip
*.tar.gz

2. 主动管理对话历史

Claude Code 会将历史对话作为上下文，当对话过长时会自动压缩。

命令	时机	效果
`/compact`	对话较长时	手动总结对话，减少上下文
`/clear`	开始新任务前	清空全部历史，重置上下文
自动压缩	达到95%上下文	Claude Code 自动触发

注意

使用 /clear 会丢失所有历史对话
/compact 会保留关键信息，但可能丢失细节
建议在完成一个完整任务后再使用

3. 提出精确的指令

❌ 模糊指令	✅ 精确指令
"优化这个代码"	"重构 user.py 中的 `get_user_list` 函数，使用列表推导式"
"帮我改一下"	"在 index.js 第 45 行添加错误处理，捕获 API 调用失败"
"这里有问题"	"修复 calculate.py 中的除零错误，添加输入验证"

4. 分解复杂任务

❌ 错误方式：一次性提出大需求

帮我构建一个完整的用户管理系统，包括前端、后端、数据库

✅ 正确方式：分步骤实现

1. 首先，帮我设计用户数据库表结构
2. 然后，实现用户注册 API
3. 接着，实现用户登录功能
4. 最后，添加权限验证中间件

5. Token 消耗对比

操作	估算 Token	优化建议
简单代码生成	500-1000	使用 claude-haiku
复杂算法实现	2000-5000	使用 claude-sonnet
全项目重构	10000+	分阶段进行
代码解释	1000-3000	指定具体函数

更多优化技巧

查看 Claude Code 官方文档了解更多节省 Token 的方法。

错误码说明

在使用过程中可能遇到以下错误：

HTTP 状态码	错误码	说明	解决方案
400	`invalid_request_error`	请求格式错误	• 检查模型名称是否正确 • 确认参数格式符合要求 • 查看请求体是否完整
401	`authentication_error`	API Key 认证失败	• 检查 API Key 是否正确 • 确认环境变量已设置 • 重新生成 API Key
403	`permission_error`	权限不足	• 检查 API Key 权限 • 确认模型访问权限 • 联系管理员
404	`not_found_error`	资源不存在	• 检查 BASE_URL 拼写 • 确认模型名称正确 • 验证端点地址
413	`request_too_large`	请求过大	• 减少输入内容 • 使用 /compact 压缩历史 • 分批处理大文件
429	`rate_limit_error`	请求频率限制	• 降低请求频率 • 等待后重试 • 升级账户配额
500	`api_error`	服务器错误	• 稍后重试 • 检查服务状态 • 联系技术支持
529	`overloaded_error`	服务器过载	• 稍后重试 • 使用负载较低的模型 • 错峰使用

常见问题

Q1：Claude Code 和其他 AI 编程工具有什么区别？

工具	类型	特点	适用场景
Claude Code	命令行工具	对话式、上下文理解强	复杂项目、深度开发
GitHub Copilot	IDE 插件	代码补全、即时建议	实时编码、快速补全
Cursor	IDE	集成编辑器、可视化	全功能开发环境
ChatGPT	网页/应用	通用对话、零配置	学习、简单咨询

Q2：支持哪些编程语言？

Claude Code 支持所有主流编程语言：

支持的语言列表

Web 开发

JavaScript / TypeScript
HTML / CSS / SCSS
React / Vue / Angular
Node.js / Deno

后端开发

Python
Java / Kotlin
Go
Rust
C / C++
C# / .NET
PHP
Ruby

移动开发

Swift (iOS)
Kotlin (Android)
Dart (Flutter)
React Native

数据科学

Python (NumPy, Pandas, PyTorch)
R
Julia
SQL

其他

Shell / Bash
YAML / JSON / TOML
Markdown
LaTeX

Q3：可以离线使用吗？

❌ 不可以。Claude Code 需要联网调用海鲸AI的 API 服务。

但您可以：

✅ 使用缓存减少重复请求
✅ 本地保存生成的代码
✅ 离线查看历史对话记录

Q4：如何保护代码隐私？

海鲸AI承诺：

🔒 不存储代码内容 - 请求处理后立即删除
🔒 端到端加密 - 传输过程全程加密
🔒 不用于训练 - 您的代码不会用于模型训练
🔒 符合合规要求 - 满足 GDPR、等保等标准

安全建议

不要在代码中包含敏感信息（密码、密钥等）
对于极度敏感的项目，建议使用本地模型
定期检查 API Key 使用情况

Q5：免费额度够用吗？

新用户免费额度大约可以：

任务类型	估算次数
简单代码生成	200-500 次
中等项目开发	50-100 次会话
复杂架构设计	10-20 次深度讨论

最佳实践

1. 项目结构建议

my-project/
├── .claude/
│   └── settings.json      # Claude Code 配置
├── .gitignore             # 排除无关文件
├── src/                   # 源代码目录
├── tests/                 # 测试文件
├── docs/                  # 文档
└── README.md

2. 高效提问技巧

✅ 好的提问

在 src/utils/auth.js 中实现 JWT token 验证中间件，
要求：
1. 检查 Authorization 头
2. 验证 token 有效性
3. 解析用户信息到 req.user
4. 处理过期和无效 token 的错误

❌ 不好的提问

帮我写个验证功能

3. 代码审查流程

使用 Claude Code 辅助代码审查：

bash

# 1. 查看代码
请审查 src/api/user.js，检查：
- 安全性问题
- 性能瓶颈
- 代码规范
- 最佳实践

# 2. 运行测试
请帮我为 getUserById 函数编写单元测试

# 3. 优化建议
这个函数有性能问题吗？如何优化？

Claude Code 接入教程 ​

产品简介 ​

核心功能 ​

为什么选择海鲸AI？ ​

支持的模型 ​

模型列表 ​

前置准备 ​

1. 获取海鲸AI API Key ​

2. 系统要求 ​

安装步骤 ​

1. 安装 Claude Code ​

2. 配置环境变量 ​

推荐方式：配置文件（适用于所有平台） ​

使用指南 ​

基础使用 ​

1. 启动 Claude Code ​

2. 常用命令 ​

实战示例 ​

示例1：代码生成 ​

示例2：代码调试 ​

示例3：代码重构 ​

节省 Token 技巧 ​

1. 减少无关文件扫描 ​

2. 主动管理对话历史 ​

3. 提出精确的指令 ​

4. 分解复杂任务 ​

5. Token 消耗对比 ​

错误码说明 ​

常见问题 ​

Q1：Claude Code 和其他 AI 编程工具有什么区别？ ​

Q2：支持哪些编程语言？ ​

Q3：可以离线使用吗？ ​

Q4：如何保护代码隐私？ ​

Q5：免费额度够用吗？ ​

最佳实践 ​

1. 项目结构建议 ​

2. 高效提问技巧 ​

3. 代码审查流程 ​

Claude Code 接入教程

产品简介

核心功能

为什么选择海鲸AI？

支持的模型

模型列表

前置准备

1. 获取海鲸AI API Key

2. 系统要求

安装步骤

1. 安装 Claude Code

2. 配置环境变量

推荐方式：配置文件（适用于所有平台）

使用指南

基础使用

1. 启动 Claude Code

2. 常用命令

实战示例

示例1：代码生成

示例2：代码调试

示例3：代码重构

节省 Token 技巧

1. 减少无关文件扫描

2. 主动管理对话历史

3. 提出精确的指令

4. 分解复杂任务

5. Token 消耗对比

错误码说明

常见问题

Q1：Claude Code 和其他 AI 编程工具有什么区别？

Q2：支持哪些编程语言？

Q3：可以离线使用吗？

Q4：如何保护代码隐私？

Q5：免费额度够用吗？

最佳实践

1. 项目结构建议

2. 高效提问技巧

3. 代码审查流程