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Cherry Studio 接入教程

推荐工具高级功能更新时间:2025-11-26

产品简介

Cherry Studio 是一款功能强大的 AI 桌面客户端,专为开发者和高级用户设计。它不仅支持标准的 AI 对话功能,还提供了多项高级特性:

核心功能

  • 🤖 200+ AI 模型支持 - 接入海鲸AI的全部模型库
  • 🔧 MCP 服务器集成 - 让 AI 调用各种外部工具和服务
  • 📚 本地知识库 - 通过 Embedding API 实现私有数据问答
  • 💭 思考模式 - 支持 Qwen3、o1 等推理模型的深度思考
  • 🔄 OpenAI API 兼容 - 无缝对接标准接口
  • 🖥️ 全平台支持 - Windows、macOS、Linux 桌面应用

适用场景

场景说明推荐模型
智能对话日常问答、创作、翻译等GPT-4、Claude、Qwen-Plus
工具调用通过 MCP 集成网页抓取、数据库查询等工具GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus
知识库问答基于私有文档的精准问答Qwen-Plus、GPT-3.5-Turbo
深度推理复杂问题的逐步思考分析Qwen3-Thinking、o1-preview

效果展示

以下示例展示了 Cherry Studio 的强大能力:导入限流文档 → 集成网页抓取 MCP 工具 → 探索限流报错的解决方案

功能亮点

  • ✅ 自动读取本地文档内容
  • ✅ 调用 MCP 工具获取网络数据
  • ✅ 结合知识库和实时信息给出解决方案
  • ✅ 展示完整的思考推理过程

注意:实际使用时响应速度取决于模型选择和网络状况。


快速开始

前置准备

在开始配置前,请确保:

  1. 安装 Cherry Studio

    • 访问 Cherry Studio 官网 下载对应系统的安装包
    • 支持 Windows 10+、macOS 11+、Linux 主流发行版
  2. 获取海鲸AI API Key

    • 前往海鲸AI控制台注册账号
    • 在 API 管理页面生成 API Key
    • 确保账户余额充足
  3. 选择合适的模型

    • 查看模型列表了解各模型特性
    • 根据使用场景选择对应模型
    • 确认 API Key 有相应模型的调用权限

配置步骤

1. 添加海鲸AI服务商

  1. 启动 Cherry Studio,单击右上角的 ⚙️ 设置 按钮
  2. 在左侧菜单选择 模型服务
  3. 找到 自定义服务商 或选择 添加新服务商

2. 配置 API 参数

在配置面板中填入以下信息:

配置项说明
服务商名称海鲸AI或 HaiJing AI
API 类型OpenAI 兼容选择 OpenAI Compatible
API 地址https://api.atalk-ai.com/v2替换为海鲸AI实际 API 地址
API 密钥sk-xxxxxxxxxxxxxxxx填入您的 API Key
模型 IDgpt-4.1或其他模型名称
推荐模型配置

顶级性能

模型ID: gpt-4.1 名称: GPT-4.1 特点: OpenAI最新旗舰模型,强大的推理和代码能力

多模态专家

模型ID: gemini-2.5-flash
名称: Gemini 2.5 Flash
特点: Google最新模型,速度快、支持超长上下文

编程助手

模型ID: claude-4-sonnet 名称: Claude 4 Sonnet 特点: Anthropic旗舰模型,代码理解和生成能力卓越

查看完整模型列表

3. 验证配置

  1. 单击 保存测试连接
  2. 如果配置正确,会显示"连接成功"提示
  3. 返回主界面,在模型选择器中应该能看到新添加的模型

常见配置错误

  • ❌ API 地址末尾不要添加多余的斜杠
  • ❌ 确保 API Key 没有多余的空格
  • ❌ 模型 ID 必须严格匹配,大小写敏感

CherryStudio设置


使用指南

场景一:简单对话

最基础的使用方式,适合快速测试和日常对话。

操作步骤

  1. 单击主界面的 💬 新建对话 按钮
  2. 在模型选择器中选择刚配置的海鲸AI模型(如 `gpt-4.1`)
  3. 在输入框输入问题,例如:"你是谁?"
  4. 等待模型响应

示例对话

markdown
👤 用户:你是谁?

🤖 AI:我是人工智能助手。我可以帮助您:
   - 回答各类问题
   - 协助文档撰写和翻译
   - 进行代码编写和调试
   - 提供创意建议和头脑风暴

   有什么我可以帮助您的吗?

思考模式切换

对于支持思考的模型(如 `gpt-4.1`),可以通过输入框旁的 🧠 思考 按钮控制是否启用思考模式。开启后,AI 会展示完整的推理过程。


场景二:MCP 工具调用

MCP (Model Context Protocol) 允许 AI 调用外部工具和服务,极大扩展了功能边界。

什么是 MCP?

MCP 是一种标准协议,让 AI 模型能够:

  • 🌐 访问网页内容
  • 🗄️ 查询数据库
  • 📊 读取和分析文件
  • 🔧 调用各种 API 和工具

配置 MCP 服务器

  1. 在 Cherry Studio 设置中找到 MCP 服务器
  2. 单击 添加服务器
  3. 选择或配置所需的 MCP 工具,例如:
    • 网页抓取工具 - 获取实时网页内容
    • 文件系统工具 - 读写本地文件
    • 数据库工具 - 查询数据库数据

使用示例

markdown
👤 用户:帮我查询 example.com 的标题和主要内容

🤖 AI:好的,我来使用网页抓取工具获取信息...

[调用 MCP 工具: web-fetch]
URL: https://example.com
Status: 200 OK

📊 查询结果:
标题: Example Domain
主要内容: This domain is for use in illustrative examples...
推荐的 MCP 工具
  • fetch - 网页内容抓取
  • filesystem - 本地文件操作
  • sqlite - SQLite 数据库查询
  • github - GitHub 仓库访问
  • puppeteer - 浏览器自动化

查看更多 MCP 工具


高级功能

思考模式详解

某些模型(如 Qwen3、o1 系列)支持深度思考模式,能展示完整的推理过程。

支持思考的模型

模型系列模型 ID思考模式说明
Claude 4 Sonnet`claude-4-sonnet`可选强大的推理和分析能力
Claude 3.7 Sonnet`claude-3-7-sonnet`可选平衡性能与成本
Claude 4.5 Opus`claude-opus-4.5`可选最强推理能力
Claude 3.5 Sonnet`claude-3-5-sonnet`可选快速响应的思考模型

如何使用

  1. 选择支持思考的模型
  2. 单击输入框旁的 🧠 思考 按钮(如果可切换)
  3. 提出问题,观察 AI 的推理过程

示例:复杂数学问题

markdown
👤 用户:小明有 15 个苹果,给了小红 1/3,又买了 8 个,
          然后和小李平分,小明还剩多少个?

🤖 AI:[思考中...]

💭 思考过程:
1. 首先计算小明给小红的苹果数:15 × 1/3 = 5 个
2. 小明剩余:15 - 5 = 10 个
3. 买了 8 个后:10 + 8 = 18 个
4. 和小李平分:18 ÷ 2 = 9 个

✅ 答案:小明还剩 9 个苹果。

多模态能力

部分模型支持图像输入和理解功能。

支持图像的模型

  • GPT-4 Vision - `gpt-4-vision-preview`
  • Claude 3 系列 - `claude-3-opus`, `claude-3-sonnet`
  • 通义千问 VL - `qwen-vl-plus`

使用方法

  1. 选择支持视觉的模型
  2. 单击输入框的 📎 附件 按钮
  3. 上传图片(支持 JPG、PNG、WebP)
  4. 输入关于图片的问题

常见问题

Q1:如何计费?

海鲸AI采用按 Token 计费模式,输入和输出分别计价。

费用项说明优化建议
输入 Token发送给 AI 的文本(包括上下文)控制历史消息轮数
输出 TokenAI 生成的回复内容限制最大输出长度
MCP 调用工具调用次数(按调用计费)合并相关操作

节省成本的技巧

  • 💡 简单任务使用 gpt-4.1-mini(成本低)
  • 💡 定期清理无用的对话历史
  • 💡 设置合理的 max_tokens 限制

查看详细价格说明


Q2:MCP 工具调用失败怎么办?

常见错误及解决方案

错误 1:MCP server not responding

原因:MCP 服务器未正常启动或连接超时

解决

  1. 检查 MCP 服务器状态
  2. 重启 Cherry Studio
  3. 检查防火墙设置
  4. 查看 MCP 服务器日志

错误 2:Tool not authorized

原因:模型没有调用该工具的权限

解决

  1. 在 Cherry Studio 设置中启用对应工具
  2. 确认使用的模型支持 Function Calling
  3. 检查 API Key 权限

错误 3:Tool execution timeout

原因:工具执行时间过长

解决

  1. 增加超时设置(设置 → MCP → 超时时间)
  2. 优化工具执行逻辑
  3. 使用更快的 MCP 实现

推荐阅读

最佳实践

性能优化

  1. 模型选择策略

    简单任务 → gpt-4.1-mini (快速、便宜)
    复杂任务 → gpt-4.1 (质量高)
    中文任务 → DeepSeek-V3 (中文优化)
    推理任务 → qwen-plus (展示思考)
  2. 上下文管理

    • 保持对话历史在 10 轮以内
    • 使用知识库而非长上下文
    • 及时清理无关对话
  3. MCP 工具使用

    • 合并相关操作减少调用次数
    • 缓存常用数据
    • 设置合理的超时时间

安全建议

安全提示

  • 🔒 API Key 切勿泄露给他人
  • 🔒 定期轮换 API Key
  • 🔒 监控异常调用行为