qwen-flash

通义千问

上下文窗口

4K

创建时间

2025/11/19

Qwen3系列Flash模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。复杂推理类任务性能优秀，指令遵循、文本理解等能力显著提高。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。

模型价格

输入量	输入价格	输出价格
≤ 128K	0.162元 / 1M	1.62元 / 1M
128K～256K	0.648元 / 1M	6.48元 / 1M
> 256K	1.296元 / 1M	12.96元 / 1M

API 接入信息

Model ID

qwen-flash

用于在推理接口中指定模型

API Key

前往 API Key 管理查看

用于设置推理接口的 Bearer Token（OAuth 2.0 认证令牌）

OpenAI BaseURL

https://api.atalk-ai.com/v2/

兼容 OpenAI 接口（即 /chat/completions），支持 OpenAI SDK、Codex 等

模型能力

输入

文本

输出

文本

qwen-flash 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURL

curl https://api.atalk-ai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "qwen-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "stream": true
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.atalk-ai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="qwen-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Node.js

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.atalk-ai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen-flash',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}