DeepSeek V4 Pro

deepseek

上下文窗口

1.0M

创建时间

2026/04/25

DeepSeek V4 Pro是DeepSeek推出的大规模Mixture-of-Experts模型，总参数为1.6T，激活参数为49B，支持1M-token上下文窗口。它专为高级推理、编码和长期代理工作流程而设计，在知识、数学和软件工程基准方面具有强大的性能。 它采用与 DeepSeek V4 Flash 相同的架构，引入了混合注意力系统，可实现高效的长上下文处理，并支持多种推理模式，以根据任务平衡速度和深度。它非常适合复杂的工作负载，例如完整代码库分析、多步骤自动化和大规模信息合成，其中功能和效率都至关重要。

模型价格

计费项	价格
输入	12.72元 / 1M
缓存命中输入	1.06元 / 1M
输出	25.44元 / 1M

API 接入信息

Model ID

deepseek-v4-pro

用于在推理接口中指定模型

API Key

前往 API Key 管理查看

用于设置推理接口的 Bearer Token（OAuth 2.0 认证令牌）

OpenAI BaseURL

https://api.atalk-ai.com/v2/

兼容 OpenAI 接口（即 /chat/completions），支持 OpenAI SDK、Codex 等

模型能力

输入

文本

输出

文本

deepseek-v4-pro 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURL

curl https://api.atalk-ai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "stream": true
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.atalk-ai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Node.js

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.atalk-ai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}