DeepSeek V3.1

deepseek

上下文窗口

164K

创建时间

2025/11/09

DeepSeek-V3.1是一个大型混合推理模型（671B参数，37B活跃），通过提示模板支持思考和非思考模式。它通过两阶段长上下文训练过程扩展了 DeepSeek-V3 基础，最多可容纳 128K 个标记，并使用 FP8 微缩放来实现高效推理。用户可以使用推理启用布尔值来控制推理行为。在我们的文档中了解更多信息 该模型改进了工具使用、代码生成和推理效率，在困难的基准测试上实现了与 DeepSeek-R1 相当的性能，同时响应速度更快。它支持结构化工具调用、代码代理和搜索代理，使其适用于研究、编码和代理工作流程。 它继承了 DeepSeek V3-0324 模型，在各种任务上表现良好。

模型价格

计费项	价格
输入	1.71072元 / 1M
输出	6.84288元 / 1M

API 接入信息

Model ID

deepseek-v3-1-250821

用于在推理接口中指定模型

API Key

前往 API Key 管理查看

用于设置推理接口的 Bearer Token（OAuth 2.0 认证令牌）

OpenAI BaseURL

https://api.atalk-ai.com/v2/

兼容 OpenAI 接口（即 /chat/completions），支持 OpenAI SDK、Codex 等

模型能力

输入

文本

输出

文本

deepseek-v3-1-250821 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURL

curl https://api.atalk-ai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3-1-250821",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "stream": true
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.atalk-ai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3-1-250821",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Node.js

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.atalk-ai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v3-1-250821',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}