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Claude Fable 5

claude-fable-5
获取 API 密钥API 文档

Claude Fable 5 是 Anthropic 的 Mythos 级模型，专为自主知识工作和编码而构建。它支持文本、图像和文件输入以及文本输出，并具有推理支持和 1M 令牌上下文窗口。它适用于以前需要频繁人工签入的长时间运行、复杂和异步任务。 它在端到端工作中尤其强大，否则这些工作需要一个人花费数小时、数天或数周的时间来解决长期运行、模棱两可或高度多步骤的问题。它执行范围广泛的任务，几乎没有错误，通过验证循环自动进行自我纠正，并配备了强大的保护措施。

上下文窗口1.0M
提供商Claude
创建时间2026/06/10

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens
指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入输出缓存命中缓存写入
10.00/M50.00/M1.00/M12.50/M
9.5 折优惠

优选通道

综合优选链路，兼顾可用性、速度与日常生产调用。

输入输出缓存命中缓存写入
10.009.50/M50.0047.50/M1.000.95/M12.5011.88/M

介绍

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Claude Fable 5 API：面向自主知识工作的 Mythos 级模型

Claude Fable 5 是 Anthropic 最强的公开发布模型，属于 Mythos 级，专为自主知识工作和长周期编码构建。它支持文本、图像和文件输入，具备 100 万 token 上下文窗口，并且思考能力始终开启——不需要也不允许手动配置思考预算。

Fable 5 真正的差异在于它能扛下过去需要人反复介入的工作：跑数小时甚至数天的异步任务、端到端的系统实现、跨越大量资料的深度研究。在这类任务上，它比任何 Opus 档位模型都更能坚持到最后一步。

海鲸AI 通过 Anthropic 原生 Messages API 提供 Fable 5，支持推理 Effort 控制、任务预算、上下文压缩和完整工具调用。

获取 API 密钥 · 模型 ID：claude-fable-5

为什么选择 Claude Fable 5

  • 最强的公开发布 Claude 模型 —— 面向最苛刻的推理与长周期智能体任务
  • 思考始终开启 —— 无需配置思考预算，用 output_config.effort 控制深度即可
  • 单次请求可跑数分钟 —— 难任务上的一次调用会自己收集上下文、构建、验证再交付
  • 100 万 token 上下文 —— 完整代码库、海量研究资料一次装下
  • 可靠的并行子智能体协作 —— 与长期运行的子智能体保持持续通信，不需要抑制委派

核心能力

01 长周期自主执行

Fable 5 最大的价值在超出以往模型能力边界的工作上：通宵运行的编码任务、well-specified 系统的一次成型实现、端到端的企业级交付物。给足前置说明，让它自己跑完。

  • 数小时级的自主编码与重构
  • 首轮即完成的系统级实现
  • 财务分析、表格、幻灯片、文档的端到端产出

02 五档推理 Effort

low 到 max 五个档位是主要的智能／延迟／成本控制器。Fable 5 即使在低档位也常常超过上一代模型的 xhigh 表现，日常任务不必上高档。

  • 常规任务 high，最苛刻场景 xhigh / max
  • low / medium 在 Fable 5 上依然表现优异
  • 配合任务预算控制智能体循环的总花费

03 代码审查、调试与仓库历史检索

在真实缺陷发现上的召回率和精确率都很高，能定位间歇性 flaky 测试而不是跑通一次就宣布修好，也擅长在仓库历史中检索线索。

  • 高精度高召回的缺陷发现
  • 间歇性失败与隐藏边缘情况定位
  • 仓库历史与提交链路检索

04 视觉与多智能体协作

针对翻转、模糊、噪声等劣化图像做过专门训练，会主动用 bash 和裁剪工具反复分析验证。同时能稳定协调多个子智能体，写作者—验证者模式效果良好。

  • 密集图表与劣化图像的迭代分析
  • 并行子智能体委派与异步协作
  • 长任务中的自我验证与结果核对

最佳使用场景

场景 说明
通宵自主编码 一次指令启动，跑完复杂重构或完整功能实现
深度研究 跨越大量论文、报告、政策文档的综合分析
企业级交付物 财务模型、多表格工作簿、演示文稿与研究简报
代码审查与调试 高召回缺陷发现、根因定位、flaky 测试排查
多智能体编排 协调并行子智能体，异步收敛到最终交付
高难度视觉任务 劣化图像、密集图表、技术图纸的迭代解析

Claude Fable 5 与 Claude Opus 5、Opus 4.8 的差异

能力 Claude Fable 5 Claude Opus 4.8 Claude Sonnet 5
模型 ID claude-fable-5 claude-opus-4-8 claude-sonnet-5
定位 最强公开发布模型 旗舰长周期智能体 速度与智能的平衡
思考模式 始终开启，不可关闭 自适应，可关闭 自适应，默认开启
上下文窗口 100 万 token 100 万 token 100 万 token
最大输出 128K token 128K token 128K token
单次任务时长 可达数分钟 分钟级 较短
最适合 最难、最长的自主任务 日常旗舰智能体工作 大规模生产工作负载

具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

如何使用 Claude Fable 5 API

1. 创建海鲸AI API 密钥 在控制台生成密钥并充值。

2. 不要配置 thinking 参数 Fable 5 思考始终开启，显式传 {"type": "disabled"} 或 budget_tokens 都会被拒绝。用 output_config.effort 控制深度。

3. 发起请求

curl -X POST https://api.atalk-ai.com/v1/messages \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5",
    "max_tokens": 32000,
    "output_config": {"effort": "high"},
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "阅读这份需求文档，实现完整服务端，并自行编写测试验证。"}
    ]
  }'

长任务建议开启流式传输，避免请求超时。

常见问题

Claude Fable 5 和 Opus 档位有什么区别？ Fable 5 是 Mythos 级，能力在 Opus 之上，价格也更高。它的优势集中在最难、最长、最需要自主性的任务上；日常工作 Opus 或 Sonnet 更划算。

为什么不能关闭思考？ Fable 5 的思考能力是模型本身的一部分，始终开启。省 token 的正确做法是降低 effort，而不是关闭思考。

能拿到思考的原始内容吗？ 不能。原始思维链永远不会返回，只能通过 display: "summarized" 获取可读摘要。

单次请求要跑多久？ 难任务上一次调用跑十几分钟是正常的。请规划好超时、流式传输和进度提示，让用户异步查看结果。

提示词需要重写吗？ 为老模型写的分步骤脚手架往往过于规定化，反而会降低 Fable 5 的输出质量。建议移除后 A/B 对比，优先给目标和约束而不是枚举步骤。

支持哪些能力？ Effort 控制、任务预算、上下文压缩、记忆工具、工具调用清理、高分辨率视觉均已支持。

为什么选择海鲸AI 使用 Claude Fable 5 API

  • 原生 Messages API —— 思考、缓存、任务预算、beta 特性完整透传
  • 无需自建代理 —— 国内直连，稳定性与延迟由平台侧保障
  • 按量计费 —— 只为实际用量付费，无最低消费门槛
  • 一套密钥多模型 —— 难任务用 Fable 5，常规工作切到 Opus 或 Sonnet，共用同一账户

API

API 接入信息 ​

Model ID在推理接口中指定模型
claude-fable-5
API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）
前往 API Key 管理
Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions
OpenAIhttps://api.atalk-ai.com/v2/
provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道
"provider": { "channel": "direct" }

claude-fable-5 接入示例 ​

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

关于 provider 参数（可选，海鲸AI 扩展字段）：同一模型通常有多条服务通道，价格与稳定性略有差异。在请求体中加入 provider 字段即可指定通道；不传该字段时由系统自动选择默认通道，不影响正常调用。

provider 并非 OpenAI 官方协议中的字段，而是海鲸AI 的扩展参数，仅在本平台生效。OpenAI SDK 允许透传此类自定义字段，用法见下方示例。

取值通道适用场景
direct直连通道官方直连链路，追求原生体验与完整上下文
stable优选通道兼顾可用性、速度，适合日常生产调用
economical特惠通道成本优先，适合批量处理与价格敏感业务

具体通道与对应价格以上方「定价」为准（各模型开通的通道可能不同）。补充说明：

  • 写法："provider": { "channel": "direct" }。
  • 若指定的通道该模型未开通，会自动回退到默认通道并正常返回，不会报错。
  • 使用官方 SDK 时：Python 需通过 extra_body 传入；Node.js 直接写在请求对象中即可透传，TypeScript 项目加一行 // @ts-expect-error 跳过类型检查。
js
curl https://api.atalk-ai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道
js
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.atalk-ai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
js
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.atalk-ai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'claude-fable-5',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}